以 Agent 打造可控、可稽核的合規防線

金融服務導入 AI,第一個問題從來不是能力夠不夠,而是資料邊界在哪、誰能動什麼、每一步能不能回溯,這些我們從架構就設計進去。

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帶來的價值

導入 AI 合規不用讓步

權限邊界、部署地點與稽核紀錄從架構就設計進去,能力與監管要求不必二選一。

每個動作都經得起事後檢視

跨系統查詢與資料存取全程留下稽核日誌,誰在什麼時候動了什麼隨時可以追溯。

資料留在你的邊界裡

部署可選自有雲或地端,權限對應到既有的系統授權,資料不需要離開熟悉的資安邊界。

Agents 在金融服務場景裡的可控設計

研究與客戶資料彙整,權限邊界先劃清楚

Agent 彙整研究素材與客戶資料時,只在授權範圍內存取對應系統,跨部門或跨產品線的資料邊界由權限設定決定,不是靠人自律。

跨系統查詢,每一步都留稽核日誌

Agent 串接多個內部系統回答查詢,每一次存取與回覆都留下完整稽核日誌(audit log),可事後追溯是誰在什麼時候查了什麼。

部署選項:自有雲或地端,資料不離開你的邊界

導入可以從客戶自有雲(例如自己的 GCP 專案)或地端環境開始,資料不需要離開既有的資安邊界,詳細部署與治理說明見信任與資安頁。

逐系統、逐人授權

Agent 的權限對應到真實使用者在各系統中已有的權限,不多給一分;換人、換角色時,授權範圍同步調整。

從這裡開始

想知道這些怎麼搬到你的團隊?

我們可以從一場導入工作坊開始,當場和你的團隊做出第一個 agent。

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聊聊你的第一個 Agent

不需要先準備完整的需求,也不用知道該從哪裡開始。把你團隊裡最花時間、最常卡住,或一直靠人手處理的事情告訴我們。

我們會和你一起盤點現有流程,找出最適合先交給 agent 的那一段。

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